Sử dụng Thống kê trong Huấn luyện Quần vợt Phần 1
Thư viện kiến thức quần vợt thống nhất toàn diện — Cơ bản, Phân tích kỹ thuật, Thư viện tham khảo và nhiều hơn nữa
Sử dụng Thống kê trong Huấn luyện Quần vợt Phần 1
Andy Durham
Điều gì mà Mickey Mantle không hiểu về bóng chày?
Trong 70 năm qua, thống kê đã bùng nổ trong tất cả các môn thể thao ở mọi cấp độ - từ cấp học, đại học cho đến thể thao chuyên nghiệp. Vậy mà bóng chày, NFL, các giải đấu thể thao khác và các giải đấu golf chuyên nghiệp sẽ ở đâu mà không có tất cả dữ liệu mà họ thu thập?
Trong quần vợt, chúng ta có Roger Federer, Novak Djokovic, Alexander Zverev, Andy Murray và nhiều tay vợt nữ WTA khác đã thuê các công ty như Tennis Analytics, Golden Set Analytics hoặc Craig O'Shannessy để nghiên cứu thống kê của cả mình và đối thủ.
Thu thập dữ liệu có thể quan trọng đối với mọi cấp độ vận động viên bất kể môn thể thao nào. Như Mickey Mantle từng nói về bóng chày khi bắt đầu học về thống kê: "Điều không thể tin được là bạn không biết nhiều điều về một trò chơi mà bạn đã chơi suốt đời của mình."
Cùng một trang
Phụ huynh, tay vợt và huấn luyện viên đều có thể hưởng lợi nếu thống kê đưa họ lên cùng một trang. Thống kê không nên thống trị cuộc trò chuyện nhưng có thể lượng hóa nó. Như vậy cả đội có dữ liệu vững chắc để giúp đưa ra quyết định.
Thống kê trong quần vợt trẻ có thể đưa cả đội lên cùng một trang.
Nhưng hầu hết các vận động viên trẻ không có quyền truy cập vào các dịch vụ dữ liệu đắt tiền này. Nhiều huấn luyện viên sử dụng những kinh nghiệm thành công trong quá khứ để đào tạo học viên. Nhưng làm thế nào chúng ta thực sự biết rằng vận động viên đang tối đa hóa sự cải thiện?
Sớm trong sự nghiệp của một vận động viên, điều quan trọng hơn bao giờ hết là đảm bảo họ đang trên con đường thành công. Thu thập dữ liệu có thể hỗ trợ các quyết định liên quan đến các cú đánh, chiến thuật và thể lực.
Thu thập dữ liệu có thể cho vận động viên một cái nhìn về những điểm mạnh và điểm yếu của họ dựa trên thông tin khách quan thay vì quan điểm, giúp dễ dàng hơn cho vận động viên chấp nhận. Nó đưa vận động viên, phụ huynh và huấn luyện viên lên cùng một trang.
Đội có thể ngay lập tức thấy nếu một thay đổi đang hoạt động. Nó loại bỏ sự không quyết định trong việc lựa chọn cú đánh. Đội có thể đo lường xu hướng dài hạn trong trò chơi của vận động viên. Nó cải thiện giao tiếp trong đội. Hơn nữa, trinh sát với thống kê loại bỏ các phỏng đoán và đoán mò về đối thủ. Mọi người đều học tại sao một vận động viên thắng hoặc thua một trận đấu cụ thể.
Lịch sử
Hãy xem xét lịch sử về thu thập dữ liệu trong quần vợt. Sau đó, tôi sẽ giới thiệu một ứng dụng mới mà tôi đã tạo ra để cho phép bất kỳ vận động viên và huấn luyện viên nào ở bất kỳ cấp độ nào cũng có thể phát triển một bức tranh thống kê, cả phiên bản miễn phí hoặc phiên bản chi tiết hơn với chi phí bổ sung tối thiểu.
Bill Jacobson với máy tính điểm CompuTennis ban đầu.
Tôi biết rằng John Yandell đã tin vào việc sử dụng thống kê trong nhiều năm, vì vậy tôi muốn cảm ơn anh ấy đã cho phép tôi nói về chủ đề này và giới thiệu ứng dụng mới của tôi trên Tennisplayer. Chúng ta cũng sẽ nói về những gì biểu đồ trận đấu của Yandell đã cho thấy trong quần vợt chuyên nghiệp và quần vợt trẻ.
Trong quần vợt, sự khởi đầu của cuộc cách mạng thống kê bắt nguồn từ một người tên Bruce S. Old và công việc của anh ấy sau Chiến tranh Thế giới thứ hai. Old, một người đam mê chơi quần vợt và nhà khoa học, sẽ mang theo những cuốn sổ lớn đến các trận đấu quần vợt và ghi lại mọi cú đánh của mọi điểm để tìm ra cách chơi tốt nhất, cuối cùng hợp tác với Bill Talbert để viết sách về chiến thuật đơn và đôi. (Nhấn vào đây.)
Old rất cẩn thận trong việc ghi lại các cú đánh và sau trận đấu, anh ấy sẽ nghiên cứu các thống kê mà những dòng trên giấy tạo ra. Anh ấy tích cực tích lũy thông tin trận đấu bằng tay từ năm 1950 đến năm 1980 sau đó anh ấy ngồi lại và thưởng thức việc xem trò chơi và người chơi yêu thích của anh ấy, Roger Federer.
CompuTennis
Sớm sau khi Old nghỉ hưu, một tay vợt Nam Phi chuyển sang kỹ sư địa vật lý, Bill Jacobson, bắt đầu ghi lại trận đấu của con trai mình bằng tay. Sự ra đời của máy tính di động mới đang diễn ra và anh ấy thiết kế một máy tính xách tay nặng bốn pound để cho phép người ghi điểm nhập thông tin trận đấu quan trọng. Anh ấy thành lập một công ty dựa trên công nghệ mới này và đặt tên cho nó là CompuTennis.
CompuTennis theo dõi mọi trận đấu của John McEnroe khi anh ấy giành chiến thắng tại Giải quần vợt Mỹ Mở rộng năm 1984.
Cuối cùng, các tay vợt hàng đầu, các trường đại học, các hiệp hội quần vợt và các huấn luyện viên bắt đầu sử dụng thông tin của Bill. Dennis Ralston và John Newcombe, cùng với những người khác, đã sử dụng CompuTennis trong huấn luyện để đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của các tay vợt.
Vào tháng 8 năm 1983, lần đầu tiên dữ liệu trận đấu trực tiếp được cung cấp trực tuyến cho một phòng truyền hình tại sự kiện vòng loại chuyên nghiệp khu vực Vịnh để các nhà bình luận sử dụng trong các trận đấu cho các tay vợt bao gồm Jimmy Connors, John McEnroe và Ivan Lendl. Sau đó, nhà thống kê Volvo Grand Prix, Ross Schneiderman sử dụng CompuTennis tại mọi sự kiện Grand Prix.
Làm thế nào Federer thực sự giành chiến thắng trong trận chung kết Wimbledon lịch sử năm 2006?
Bằng cách thêm thống kê quan trọng về Lỗi Bắt Buộc, Biên Cạnh Tấn Công đã làm sáng tỏ những thống kê chuyên nghiệp đôi khi gây nhầm lẫn. Trong nhiều trận đấu, tay vợt chiến thắng có thể đánh nhiều điểm thắng, có ít lỗi không bắt buộc và vẫn thua.
Tại sao? Bởi vì tay vợt chiến thắng có thể buộc đối thủ mắc lỗi bắt buộc - lỗi do áp lực của nhiều loại khác nhau. Nếu một tay vợt có thể buộc đối thủ mắc lỗi, lỗi bắt buộc đó rõ ràng được tính như một điểm thắng trong tổng số điểm thắng.
Trong một loạt các bài báo trên Tennisplayer, Yandell đã cho thấy lỗi bắt buộc là chìa khóa để hiểu được một số trận chung kết lịch sử giữa Roger Federer và Rafael Nadal.
Để đưa ra một ví dụ: trận chung kết Wimbledon năm 2006. (Nhấn vào đây.) Trận đấu này được Federer giành chiến thắng trong 4 set. Thống kê cho thấy gì? Federer đã đánh 43 điểm thắng. Nadal đã mắc 29 lỗi không bắt buộc. Điều này giải thích 72 điểm Federer thắng.
Nadal so với đó đã đánh 42 điểm thắng trong khi Federer mắc 33 lỗi không bắt buộc. Tổng cộng là 75 điểm cho Nadal, nhiều hơn 3 điểm so với Fed. Từ đó bạn có thể kết luận rằng Rafa là người chiến thắng.
Vậy làm thế nào Roger thắng trong 4 set? Lỗi Bắt Buộc. Nadal buộc Federer mắc 38 lỗi bắt buộc. Nhưng Roger buộc Rafa mắc 61 lỗi không bắt buộc. Sự khác biệt khổng lồ là 23 điểm.
Sự khác biệt này là chìa khóa để hiểu trận đấu. Khi bạn thêm vào lỗi bắt buộc, Federer thực sự đã thắng tổng cộng 133 điểm - nhiều hơn 20 điểm so với Nadal.
Thống kê quan trọng hoặc quan trọng hơn ở tất cả các cấp độ dưới quần vợt chuyên nghiệp.
Nếu chúng ta xem xét Biên Cạnh Tấn Công cho trận đấu, cộng lại điểm thắng và lỗi bắt buộc sau đó trừ đi lỗi không bắt buộc, Biên Cạnh Tấn Công của Roger cho trận đấu là +71. Biên Cạnh Tấn Công của Rafa là +51.
Điều này giải thích sự khác biệt 20 điểm. Nếu không biết về lỗi không bắt buộc và cách nó ảnh hưởng đến Biên Cạnh Tấn Công, kết quả dựa trên thống kê có thể không đầy đủ và gây nhầm lẫn.
Cho đến ngày nay, thống kê truyền hình không phản ánh lỗi bắt buộc. Craig O'Shannessy gần đây đã xuất bản một bài viết trên Tennisplayer về tầm quan trọng của thống kê bị bỏ qua này. (Nhấn vào đây.)
Điều này bổ sung cho bài viết của John xuất bản vài năm trước đó. (Nhấn vào đây.) Một bài viết khác của John phân tích Biên Cạnh Tấn Công theo từng cú đánh trong trận chung kết Giải quần vợt Mỹ Mở rộng năm 2001 giữa Pete Sampras và Andre Agassi. (Nhấn vào đây.)
Nhưng Biên Cạnh Tấn Công không chỉ là một thống kê quan trọng trong các trận đấu chuyên nghiệp. Nó quan trọng hơn, nếu không quan trọng hơn ở tất cả các cấp độ thấp hơn, nơi mà các tay vợt thường không biết cách họ thắng và thua điểm. Trong một bài viết cuối cùng trong loạt bài về thống kê của mình, John đã cho thấy điều này bằng cách phân tích các trận đấu thắng và thua của một tay vợt hàng đầu trên đội tuyển cấp học của mình ở San Francisco. (Nhấn vào đây.)
CompuTennis Tiếp tục
Sống ở Anh vào thời điểm đó, tôi đã dạy các tay vợt chuyên nghiệp cách sử dụng hệ thống ghi điểm CompuTennis của Bill, và làm việc trực tiếp với nhiều tay vợt ở tất cả các cấp độ, bao gồm một tay vợt tên Sara Gomer, giúp cô ấy đạt vị trí #2 tại Vương quốc Anh.
Năm 2015, những đóng góp của Bill Jacobson đã được công nhận khi anh ấy được bầu vào Đại sảnh Danh vọng USTA Norcal.
Khoảng thời gian này, Bill đã nhận được hợp đồng để làm thống kê truyền hình cho Wimbledon và yêu cầu tôi tập hợp một đội người ghi điểm để xử lý sự kiện. Hãy tưởng tượng ăn dâu tây và kem trong khi ghi điểm trận đấu!
Việc ghi điểm diễn ra trong các cabin di động trên sân với liên kết video đến các sân đấu mà chúng tôi đang ghi điểm, sau đó chúng tôi gửi dữ liệu cho các nhà bình luận bao gồm Arthur Ashe và Barry MacKay.
Giao dịch này kéo dài trong 4 năm. Năm 1991, IBM, hiện là nhà tài trợ truyền hình lớn, đã xem xét CompuTennis và một số đối thủ để tiếp tục làm thống kê tại các giải đấu Grand Slam. Nhưng vì lý do không rõ ràng, IBM không chọn tiếp tục với Bill mà thay vào đó IBM đã thực hiện một giao dịch với một người ghi điểm của Bill, Leo Levin, người đã sai lầm tuyên bố là người cha của thống kê quần vợt hiện đại.
CompuTennis cuối cùng đã đóng cửa vào giữa những năm 90, và Bill Jacobson bắt đầu tập trung vào kinh doanh bất động sản thương mại của mình. Hôm nay rất ít người nhớ đến Bill và những đổi mới tuyệt vời mà anh ấy mang lại cho môn thể thao. Tuy nhiên, vào năm 2015, Bill đã được bầu vào Đại sảnh Danh vọng USTA Norcal, ít nhất là một sự công nhận cho đóng góp tuyệt vời của anh ấy đối với việc hiểu trò chơi.
Nguồn cảm hứng cho công việc của tôi là tiếp tục cuộc cách mạng mà Bill Jacobson đã bắt đầu và giúp các tay vợt ở tất cả các cấp độ hưởng lợi từ cùng thông tin mà các tay vợt hàng đầu trên thế giới sử dụng. Để làm điều này, tôi đã tạo ra một ứng dụng có tên là RacketStats, với cả phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí. (Nhấn vào đây.)
Để thể hiện cách RacketStats hoạt động, tháng sau tôi sẽ trình bày và phân tích thống kê từ trận chung kết nữ Giải quần vợt Pháp Mở rộng gần đây giữa Sofia Kenin và Iga Swiatek. Tôi cũng sẽ giải thích cách loại phân tích này có thể áp dụng cho tất cả các cấp độ khác.
Andy Durham là người sáng lập của RacketStats.com, một ứng dụng cho phép phụ huynh, tay vợt và huấn luyện viên có một hệ thống dễ dàng để ghi lại và truy cập vào các thống kê quan trọng. Anh ấy là thành viên của USPTA, PTR và đã dạy học trong 48 năm, nhiều học viên của anh ấy đã đạt đến cấp đại học, WTA và ATP. Hiện tại anh ấy là Giám đốc Quần vợt tại Trung tâm Quần vợt Cindy Hummel ở Auburndale, Florida. Bạn có thể liên hệ với Andy tại info@racketstats.com
Nguồn: tennisplayer.net lưu trữ — Sử dụng Thống kê trong Huấn luyện.docx (Thư viện giảng dạy của John Yandell, 2002-2022). Trích xuất và hiển thị dưới dạng HTML cho Tennis Future Lab.
← Bài trước: Understanding the Service Box | 🏠 Strategy Trang chủ | Bài tiếp: → Using Statistics to Improve Results