Công tác phân tích dữ liệu ở cấp độ đỉnh cao đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Đối với công tác đào tạo vận động viên trẻ, chúng ta vẫn còn cách rất nhiều năm nữa để có thể ứng dụng nó một cách hiệu quả về thời gian và tối ưu về chi phí. Tuy nhiên, dần dần sẽ có ngày càng nhiều người bắt đầu kết hợp việc phân tích dữ liệu lớn ở mọi cấp độ.
Người phiên dịch và giải mã các con số đó mới là chìa khóa then chốt.
Gilbert đã đưa ra một số luận điểm xuất sắc về những hạn chế của việc phân tích thống kê, cũng như tầm quan trọng của sự ổn định đối với một số tay vợt.
Ở thời điểm hiện tại, loại hình phân tích này chủ yếu chỉ dành cho những tay vợt giàu có đang thi đấu trên hệ thống Tour chuyên nghiệp.
Về lâu dài, khi trí tuệ nhân tạo (AI) vượt qua trí tuệ con người, những kết luận rút ra từ dữ liệu sẽ mang lại giá trị cao hơn rất nhiều so với việc để những bộ óc con người đầy khiếm khuyết đưa ra các giả định nghèo nàn từ dữ liệu đó.
Thêm vào đó, chưa bao giờ có ai đặt câu hỏi về chính quá trình thu thập dữ liệu vốn do con người thực hiện và hoàn toàn có thể tồn tại sai sót.
Hãy theo dõi Chris qua các trang web và kênh mạng xã hội sau đây:
Website: www.chrislewit.com
Blog: www.ProdigyMaker.com
Facebook: www.facebook.com/ChrisLewitTennisAcademy
Twitter: www.twitter.com/chrislewit
LinkedIn: www.linkedin.com/company/chris-lewit-tennis-academy
Instagram: www.instagram.com/chrislewittennis/
YouTube: www.youtube.com/ChrisLewit
iTunes: https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-prodigy-maker-tennis-show/