Tennis Unified
🌐 EN

Carlos Alcaraz and the Fruits of Shot Tolerance – Heavy Topspin


Carlos Alcaraz and the Fruits of Shot Tolerance – Heavy Topspin

Carlos Alcaraz and the Fruits of Shot Tolerance – Heavy Topspin

Carlos Alcaraz and the Fruits of Shot Tolerance – Heavy Topspin

Carlos Alcaraz khiến mọi thứ trông thật dễ dàng. Giới chuyên môn tennis ngày càng nhắc nhiều đến khái niệm "khả năng bù trừ sai số" (shot tolerance). Vậy nó có nghĩa là gì? Hiện chưa có một định nghĩa chuẩn mực nào. Một bản tóm tắt trên Google đưa ra kết luận: "khả năng của một tay vợt trong việc di chuyển đến và trả lại một đường bóng theo ý muốn". Các định nghĩa khác tập trung nhiều hơn vào việc tránh lỗi tự đánh hỏng (unforced errors): Một tay vợt có thể duy trì loạt đánh bền (rally) trong bao lâu mà không mắc sai lầm? Tôi coi nó giống như kỹ năng phòng ngự theo nghĩa rộng. Thông thường khi nói đến kỹ năng phòng ngự, chúng ta nghĩ đến hình ảnh Andy Murray đang rướn người cứu những quả bóng suýt kết thúc điểm số, như những cú giao bóng uy lực hoặc những pha bóng định đoạt trận đấu. Tuy nhiên, trong tennis chuyên nghiệp, gần như mọi cú đánh đều có yếu tố tấn công. Nghĩa là, hầu như mọi cú đánh đều thử thách kỹ năng phòng ngự – hay sự xoay xở, hoặc khả năng bù trừ sai số – của đối thủ. Một cú thuận tay bóng nặng (heavy forehand) của Jannik Sinner nhắm thẳng vào chân, hay một cú trái tay của Novak Djokovic với góc đánh rộng: Bạn có thể xử lý được không và giữ cho điểm số tiếp tục diễn ra? Một cách khác để hình dung về khả năng bù trừ sai số là tưởng tượng một chỉ số xác suất thắng điểm được cập nhật sau mỗi cú đánh. Khi Sinner tung ra cú thuận tay bóng nặng đó, cơ hội thắng điểm của anh ấy trước một đối thủ trung bình tăng lên, giả sử là 70%. Một tay vợt có khả năng bù trừ sai số cao sẽ bằng cách nào đó cứu được hơn 30% số điểm đó. Một tay vợt có khả năng bù trừ sai số thấp sẽ không thể trả lại nhiều bóng (hoặc có những pha đáp trả yếu ớt), và họ sẽ thắng ít hơn 30% số điểm đó. Chúng ta không có chỉ số xác suất thắng điểm "toàn năng" đó, vì vậy chúng ta không thể đo lường khả năng bù trừ sai số một cách trực tiếp. Vì khái niệm này còn khá mơ hồ, tôi không nghĩ chúng ta sẽ sớm có một cách định lượng hoàn hảo. Nhưng việc thử nghiệm là rất đáng giá, và nó sẽ giúp chúng ta giải thích cách nhà vô địch Rotterdam, Carlos Alcaraz, tạo nên sự kỳ diệu của mình.

Các loạt đánh bền (Long rallies): Hãy bắt đầu với những điều cơ bản. Những tay vợt có khả năng bù trừ sai số cao sẽ thắng nhiều loạt đánh bền hơn, đúng không? Tôi đã đặt ra mốc là sáu cú đánh, bao gồm cả những loạt đánh mà cú đánh thứ sáu là một lỗi tự đánh hỏng. Tôi không muốn làm phức tạp vấn đề bằng cách trộn lẫn các mặt sân, vì vậy hôm nay chúng ta sẽ chỉ tập trung vào sân cứng. Dựa trên dữ liệu từ Match Charting Project, dưới đây là những tay vợt nam thắng nhiều nhất trong các loạt đánh "bền" trên sân cứng kể từ đầu năm 2024:

Tay vợt | Tỷ lệ thắng 6+ cú đánh
Jannik Sinner 56.1%
Carlos Alcaraz 55.6%
Alex de Minaur 55.1%
Grigor Dimitrov 55.1%
Joao Fonseca 55.0%
Learner Tien 54.5%
Andrey Rublev 54.2%
Novak Djokovic 53.7%
Daniil Medvedev 53.7%
Alejandro Tabilo 53.2%

Đứng đầu danh sách là những cái tên đúng như dự đoán: Sinner và Alcaraz có thể bền bỉ hơn hầu hết các đối thủ và sở hữu khả năng kết thúc điểm số. Fonseca và Tien có lẽ sẽ không duy trì được những con số này vì họ chưa đối đầu với cùng đẳng cấp cạnh tranh như những người còn lại. Vị trí của Tabilo cũng khá bấp bênh vì chúng ta không có nhiều dữ liệu trận đấu của anh ấy. Alexander Zverev là cái tên tiếp theo trong danh sách nếu bạn muốn thay thế vị trí của Tabilo.

Điều làm vấn đề phức tạp hơn là cách các điểm số này kết thúc. Mục tiêu không phải là duy trì loạt đánh bền dài nhất có thể. Tại một thời điểm nào đó, khả năng bù trừ sai số sẽ nhường chỗ cho sức mạnh và việc chấp nhận rủi ro có tính toán. Một số tay vợt đặc biệt mạnh về khía cạnh thuần túy là khả năng bù trừ sai số, tránh các lỗi tự đánh hỏng trong những loạt đánh bền này:

Tay vợt | Tỷ lệ lỗi tự đánh hỏng (UFE) trong loạt 6+ cú đánh
Casper Ruud 15.8%
Bu Yunchaokete 17.9%
Lorenzo Musetti 18.5%
Daniil Medvedev 19.5%
Alex Michelsen 19.5%
Frances Tiafoe 20.0%
Karen Khachanov 20.2%
Alejandro Tabilo 20.4%
Learner Tien 20.7%
Novak Djokovic 21.0%

Có một chút trùng lặp giữa hai danh sách, nhưng không nhiều. Tỷ lệ lỗi của Sinner tốt hơn mức trung bình, ở mức 22.3%, trong khi của Alcaraz tệ hơn, ở mức 24.1%. Trong vòng đầu tiên tại Rotterdam trước Botic van de Zandschulp, Alcaraz đã mắc lỗi tự đánh hỏng ở 40% số điểm kéo dài đến cú đánh thứ sáu. Dù vậy, anh ấy vẫn thắng một nửa số điểm bền đó. Có một mối quan hệ giữa tỷ lệ thắng và tỷ lệ lỗi trong các điểm bền – điều này gần như là tất yếu, vì lỗi đồng nghĩa với việc mất điểm. Nhưng tỷ lệ lỗi chỉ giải thích chưa đến 30% sự biến động trong tỷ lệ thắng các loạt đánh bền. Alcaraz, chẳng hạn, đã phá vỡ khuôn mẫu bằng cách mắc nhiều lỗi nhưng vẫn thắng phần lớn các điểm số: Những lỗi của Alcaraz thường không bộc lộ điểm yếu về khả năng bù trừ sai số. Chúng phản ánh một sự đánh cược. (Sinner cũng tương tự, mặc dù các cú đánh cuối sân của anh ấy áp đảo đến mức anh ấy có thể gây sát thương nhiều hơn với ít rủi ro hơn.) Chúng ta không thể chỉ đếm lỗi để tạo ra một thước đo về khả năng bù trừ sai số, nhưng chúng ta cũng không thể hỏi các tay vợt rằng họ đã nghĩ gì khi tấn công trong mọi cú đánh. Việc cô lập khả năng bù trừ sai số đòi hỏi một cách tiếp cận khác.

Chấp nhận sai số: Hãy chuyển từ điểm số sang các cú đánh. Một lần nữa, đối với các trận đấu trên sân cứng kể từ đầu mùa giải trước, tôi đã thống kê các cú đánh cuối sân của mỗi tay vợt bắt đầu từ cú đánh thứ tư của mỗi loạt đánh. Khả năng bù trừ sai số rất hữu ích cho các pha trả giao bóng và cú đánh tiếp theo (plus-one), nhưng những cú đánh đó thường nằm ngoài tầm kiểm soát của tay vợt. Và vì hầu hết các điểm số đều ngắn, các pha trả giao bóng và cú đánh tiếp theo thường chiếm ưu thế trong dữ liệu. Để có được một mẫu các cú đánh...